1、温度均匀度测量数据的收集与分析
同一规格的干燥箱,同一批次不同产品个体的温度均匀度指标要收集,用于分析同批次的离散性;不同批次的温度均匀度数据也要收集,用于分析不同批次的离散性,达到监控与改进产品技术性能的目的。
对干燥箱温度均匀度测量数据进行分析的目的,是研究与判断其温度均匀度指标优劣,温度均匀度分布规律性.寻找调试方法的重要手段.目前采用的分析方法有:(1)温度分布图分析(用GB/T11158—2008高温试验箱技术条件中的上、中、下分层表示各试点的平均温度进行分析);(2)温度分布曲线分析(按试点某一例定的顺序将各试点温度平均值描出曲线进行分析).(3)相关分析(利用二元数据的相关分析,研究批量产品的稳定性,有一定的作用).当然,还有其他的温度均匀度灏量数据分析方法。
2、优选法在温度均匀度调试中的应用
在干燥箱调试中,要找到工作室尺寸、风道结构、外壳、风板、试样架等等的*组合,绝非易事,它们的组合状态可以是成千甚至是上种(只要你把一个因素分得足够细).如何用较少的试验次数找到*组合,优选法是一个有力的工具。我们在实践中,采用单因素的0.618法与对折法比较多,效果是不错的。有时3-5次试验就能找这单个因素的*状态。
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